ФГБУН ФИЦКИА УрО РАН












24.11.2021 | Сотрудники ФИЦКИА УрО РАН – участники конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»


Сотрудники лаборатории глубинного геологического строения и динамики литосферы ФИЦКИА УрО РАН приняли участие в Девятнадцатой международной конференции «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА», прошедшей 15-19 ноября в Москве. Конференция проводилась Институтом космических исследований РАН в рамках программ Минобрнауки России при участии НИЦ «Планета» и АО РКС, при поддержке РАН, Росгидромета и Роскосмоса.


Ведущий научный сотрудник лаборатории, к.г.-м.н. Елена Полякова представила устный доклад на секции «Дистанционные методы в геологии и геофизике» на тему «Алгоритм расчета базисных поверхностей на основе ЦМР Архангельской области для геоэкологических исследований» (соавторы Кутинов Ю.Г., Минеев А.Л., Чистова З.Б.). Базисной называют поверхность, объединяющую местные базисы эрозии, т. е. самые низкие точки в рельефе. Основой построения базисных поверхностей является карта порядков речных долин (порядков водотоков), исходными данными для которой служит цифровая модель рельефа. Рассчитывая разности базисных поверхностей, можно производить количественную оценку амплитуд вертикальных движений, судить об общих тенденциях эволюции рельефа.




Старшим лаборантом лаборатории глубинного геологического строения и динамики литосферы Вадимом Поляковым был представлен устный доклад на секции «Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных» на тему «Объединение данных SSM/I и SSM/T-2 для повышения точности восстановления интегрального влагосодержания атмосферы над сушей» (соавторы Ермаков Д.М., Полякова Е.В.). В докладе предложен новый нейросетевой алгоритм восстановления интегрального влагосодержания (ИВС) атмосферы над сушей по данным SSM/I. Показано, что использование дополнительных радиометрических каналов SSM/T-2 (пять каналов около 92 ГГц, 150 ГГц, 183 ГГц) резко повышает репрезентативность данных наблюдений, а расширение вектора входных данных за счет объединения синхронных, пространственно совмещенных данных SSM/I и SSM/T-2 дает лучшие результаты обучения нейросети, снижая среднюю погрешность восстановления ИВС над сушей.


Также в рамках конференции состоялась XVII Международная научная школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса. Был проведен конкурс докладов молодых ученых. Доклад Вадима Полякова был признан лучшим на секции «Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных» и отмечен грамотой.