ФГБУН ФИЦКИА УрО РАН












17.12.2019 | «Новые электронные платформы обработки и анализа данных – необходимый инструмент научных исследований»


Сотрудница лаборатории социо-эколого-экономических систем Института комплексных исследований Арктики, председатель совета молодых учёных ФИЦКИА РАН Людмила Воронина приняла участие в обучающем семинаре «Школа прикладного анализа данных».

Мероприятие было организовано Томским государственном университетом и факультетом государственного управления МГУ им. Ломоносова при поддержке учреждений, входящих в Университетский консорциум исследователей больших данных, – объединение образовательных организаций, реализующих фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также ведущих разработку продуктов и инструментария для работы с большими данными.

Школа была ориентирована на исследователей из разных научных областей – социологов, политологов, лингвистов, экономистов, технических специалистов. Курс включал обучение навыкам прикладного анализа данных с применением программных инструментов, решение реальных кейсов в социально значимых областях.

Основные аспекты программы:

  • Методы и технологии сбора, обработки и хранения данных социальных медиа;
  • Особенности проектирования дизайна исследования с использованием больших данных;
  • Текстовая аналитика с использованием инструментов партнёров;
  • Введение в Social Network Analysis. Построение и анализ социальных графов;
  • Применение алгоритмов машинного обучения для классификации текстового контента.

- Новые электронные платформы обработки и анализа данных        являются необходимым современным инструментом в научных исследованиях на настоящем этапе социально-экономического развития. Для научных исследований в сфере экономики, социологии, политологии, культуры можно применять новый подход. В частности, есть возможность оценить предпочтения населения по целевым группам (без целенаправленного воздействия) путём анкетирования, интервьюирования и ряда других, а умение оперативно обрабатывать большие массивы электронных данных будет способствовать достоверности результатов и сокращению временных затрат при проведении исследований, – сообщила Людмила Воронина.